{"id":1859,"date":"2026-08-31T11:10:36","date_gmt":"2026-08-31T09:10:36","guid":{"rendered":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/?post_type=zawod&#038;p=1859"},"modified":"2026-08-31T11:10:36","modified_gmt":"2026-08-31T09:10:36","slug":"data-scientist","status":"publish","type":"zawod","link":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/zawody\/data-scientist\/","title":{"rendered":"Analityk danych: umiej\u0119tno\u015bci, \u015bcie\u017cka kariery i zarobki"},"content":{"rendered":"<p><strong>Analityk danych<\/strong> przekszta\u0142ca dane firmowe w modele i decyzje: prognozuje popyt, ocenia ryzyko kredytowe, wykrywa oszustwa lub przewiduje awarie maszyn. W tej pracy wa\u017cniejsza jest znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyk\u00f3w Python i SQL oraz solidna wiedza statystyczna ni\u017c jakiekolwiek certyfikaty. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 os\u00f3b zaczyna karier\u0119 od analityki lub studi\u00f3w technicznych, a ich zarobki zazwyczaj w ci\u0105gu kilku lat przewy\u017cszaj\u0105 \u015bredni\u0105 krajow\u0105.<\/p>\n<h2>Czym na co dzie\u0144 zajmuje si\u0119 analityk danych?<\/h2>\n<p>Praca zaczyna si\u0119 od pytania biznesowego, a nie od modelu. Bank chce wiedzie\u0107, kt\u00f3rzy klienci odejd\u0105 w nast\u0119pnym kwartale, sie\u0107 handlowa chce zaplanowa\u0107 zapasy na promocj\u0119, a firma energetyczna potrzebuje prognozy popytu na jutro. Twoim pierwszym zadaniem jako analityka danych jest przekszta\u0142cenie tego pytania w co\u015b mierzalnego: co dok\u0142adnie prognozujesz, na podstawie jakich danych i sk\u0105d b\u0119dziesz wiedzie\u0107, \u017ce wynik jest wystarczaj\u0105co dobry.<\/p>\n<p>Potem przychodzi cz\u0119\u015b\u0107, kt\u00f3rej nikt nie umieszcza na plakatach. Pobierasz dane z hurtowni za pomoc\u0105 SQL, \u0142\u0105czysz tabele, kt\u00f3re nigdy nie by\u0142y zaprojektowane do \u0142\u0105czenia, uzupe\u0142niasz brakuj\u0105ce warto\u015bci i dowiadujesz si\u0119, dlaczego jeden oddzia\u0142 zg\u0142asza sprzeda\u017c dwukrotnie. W wi\u0119kszo\u015bci polskich firm takie przygotowania zajmuj\u0105 wi\u0119cej czasu w tygodniu ni\u017c samo modelowanie.<\/p>\n<p>Dopiero potem tworzy si\u0119 funkcje, trenuje modele w scikit-learn, XGBoost lub LightGBM i weryfikuje je na danych, kt\u00f3rych model nigdy wcze\u015bniej nie widzia\u0142. Ostatni etap to ten, kt\u00f3ry odr\u00f3\u017cnia do\u015bwiadczonych specjalist\u00f3w od pocz\u0105tkuj\u0105cych: przekazanie modelu do \u015brodowiska produkcyjnego we wsp\u00f3\u0142pracy z in\u017cynierami, monitorowanie, czy jego jako\u015b\u0107 nie spada wraz ze zmianami w zachowaniu klient\u00f3w, oraz wyja\u015bnianie wynik\u00f3w osobom, kt\u00f3re nigdy nie przeczytaj\u0105 twojego kodu.<\/p>\n<h2>Jakiego analityka danych naprawd\u0119 szuka og\u0142oszenie o prac\u0119?<\/h2>\n<p>W Polsce ten tytu\u0142 jest u\u017cywany do\u015b\u0107 lu\u017ano. Dwa og\u0142oszenia o tym samym nag\u0142\u00f3wku mog\u0105 opisywa\u0107 zupe\u0142nie r\u00f3\u017cne stanowiska, a w\u0142a\u015bciwa ich interpretacja pozwala zaoszcz\u0119dzi\u0107 tygodnie sp\u0119dzone na aplikowaniu na stanowiska, kt\u00f3re nie s\u0105 dla Ciebie odpowiednie. W praktyce spotkasz trzy profile:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Analityk danych<\/strong> pracuje blisko biznesu: testy A\/B, segmentacja klient\u00f3w, analiza cen, wnioskowanie statystyczne. Og\u0142oszenia wspominaj\u0105 o \u201eprzekazywaniu wynik\u00f3w interesariuszom\u201d oraz o Power BI lub Tableau.<\/li>\n<li><strong>Specjalista ds. danych w dziedzinie uczenia maszynowego<\/strong> tworzy modele wykorzystywane w \u015brodowisku produkcyjnym. Og\u0142oszenia zawieraj\u0105 wzmianki o \u201ewdra\u017caniu i utrzymywaniu modeli\u201d, a tak\u017ce o narz\u0119dziach takich jak Spark, Git, Linux, Docker oraz platformach chmurowych.<\/li>\n<li><strong>Specjalista ds. przetwarzania j\u0119zyka naturalnego (NLP) i generatywnej sztucznej inteligencji<\/strong> zajmuje si\u0119 tekstem, przetwarzaniem dokument\u00f3w oraz du\u017cymi modelami j\u0119zykowymi, cz\u0119sto w bankach, firmach ubezpieczeniowych i firmach programistycznych tworz\u0105cych chatboty lub systemy wyszukiwania dokument\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Rola s\u0105siednich stanowisk jeszcze bardziej zaciera ten obraz. Analityk danych zazwyczaj odpowiada na pytania za pomoc\u0105 j\u0119zyka SQL i pulpit\u00f3w analitycznych, in\u017cynier danych buduje potoki, kt\u00f3re dostarczaj\u0105 dane do hurtowni, a in\u017cynier ML skupia si\u0119 na obs\u0142udze i skalowaniu modeli. Oficjalna nazwa wed\u0142ug KZiS (polskiej klasyfikacji zawod\u00f3w) to \u201eanalityk baz danych (data scientist)\u201d, a niekt\u00f3re polskie og\u0142oszenia nadal u\u017cywaj\u0105 sformu\u0142owania \u201eanalityk data scientist\u201d, wi\u0119c warto szuka\u0107 wszystkich trzech sformu\u0142owa\u0144.<\/p>\n<h2>Umiej\u0119tno\u015bci i narz\u0119dzia data scientist\u00f3w, kt\u00f3rych oczekuj\u0105 polscy pracodawcy<\/h2>\n<p>Wymagania w polskich og\u0142oszeniach o prac\u0119 s\u0105 zaskakuj\u0105co sp\u00f3jne. Python wraz ze stosem narz\u0119dzi do pracy z danymi jest niemal powszechny, SQL pojawia si\u0119 w niemal ka\u017cdej ofercie, a banki i du\u017ce firmy z bran\u017cy e-commerce dodaj\u0105 narz\u0119dzia do przetwarzania danych na du\u017c\u0105 skal\u0119. Typowe og\u0142oszenie o prac\u0119 dla data scientist na \u015brednim szczeblu wymaga:<\/p>\n<ul>\n<li>j\u0119zyk Python wraz z bibliotekami NumPy, pandas, SciPy i Matplotlib, a tak\u017ce bibliotekami scikit-learn i gradient boosting,<\/li>\n<li>dobr\u0105 znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka SQL, w tym funkcji okienkowych i optymalizacji zapyta\u0144 w du\u017cych tabelach,<\/li>\n<li>Spark lub ekosystem Hadoop do projekt\u00f3w zwi\u0105zanych z du\u017cymi zbiorami danych,<\/li>\n<li>znajomo\u015b\u0107 Git oraz swobodna praca w systemie Linux,<\/li>\n<li>znajomo\u015b\u0107 platformy chmurowej (Azure, AWS lub Google Cloud), cz\u0119sto w po\u0142\u0105czeniu z Databricks,<\/li>\n<li>solidne podstawy z zakresu statystyki i teorii uczenia maszynowego,<\/li>\n<li>znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka angielskiego na poziomie wystarczaj\u0105cym do czytania dokumentacji i pracy w mi\u0119dzynarodowych zespo\u0142ach.<\/li>\n<\/ul>\n<p>W og\u0142oszeniach o prac\u0119 na stanowiska \u015bredniego szczebla cz\u0119sto oczekuje si\u0119 oko\u0142o trzech lat do\u015bwiadczenia zawodowego jako analityk danych lub na podobnym stanowisku, a wiele z nich k\u0142adzie nacisk raczej na czysty kod o jako\u015bci produkcyjnej ni\u017c na notatniki. \u201ePrzek\u0142adanie problem\u00f3w biznesowych na rozwi\u0105zania analityczne\u201d brzmi og\u00f3lnikowo, ale w tej pracy ma konkretne znaczenie: poinformowanie dyrektora ds. sprzeda\u017cy, \u017ce na pytanie \u201ekt\u00f3rzy klienci dokonaj\u0105 zakupu\u201d nie da si\u0119 odpowiedzie\u0107 na podstawie danych, kt\u00f3rymi dysponuje, oraz zaproponowanie rozwi\u0105zania, kt\u00f3re to umo\u017cliwi.<\/p>\n<h2>Jak zosta\u0107 analitykiem danych?<\/h2>\n<p>Zaw\u00f3d ten nie jest regulowany. Nie ma egzaminu pa\u0144stwowego, licencji ani kierunku studi\u00f3w, kt\u00f3ry ko\u0144czy si\u0119 uzyskaniem dyplomu, wi\u0119c pracodawcy oceniaj\u0105 kandydat\u00f3w na podstawie umiej\u0119tno\u015bci i osi\u0105gni\u0119\u0107. Oznacza to r\u00f3wnie\u017c wiele dr\u00f3g dost\u0119pu do zawodu:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Studia<\/strong> z informatyki, matematyki stosowanej, ekonometrii, fizyki lub jednego z dedykowanych kierunk\u00f3w zwi\u0105zanych z nauk\u0105 o danych i analiz\u0105 danych, prowadzonych przez uczelnie techniczne i ekonomiczne. Do wi\u0119kszo\u015bci z nich przy rekrutacji liczy si\u0119 matura rozszerzona z matematyki.<\/li>\n<li><strong>Studia podyplomowe<\/strong> z zakresu nauki o danych, popularne w\u015br\u00f3d ekonomist\u00f3w, in\u017cynier\u00f3w i analityk\u00f3w zmieniaj\u0105cych kierunek kariery.<\/li>\n<li><strong>Bootcampy i kursy online<\/strong>, kt\u00f3re najlepiej sprawdzaj\u0105 si\u0119 jako uzupe\u0142nienie wykszta\u0142cenia ilo\u015bciowego, a nie jako jego zamiennik.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Najcz\u0119stsza rzeczywista \u015bcie\u017cka kariery jest po\u015brednia. Ludzie zaczynaj\u0105 jako m\u0142odsi analitycy danych, analitycy business intelligence lub analitycy ryzyka, zapoznaj\u0105 si\u0119 z danymi firmy i stopniowo przejmuj\u0105 zadania zwi\u0105zane z modelowaniem. Awans wewn\u0105trz firmy jest cz\u0119sto \u0142atwiejszy ni\u017c zdobycie pierwszej pracy jako data scientist z zewn\u0105trz, poniewa\u017c pracodawca ju\u017c ufa Twojej ocenie w kwestii swoich danych.<\/p>\n<p>Je\u015bli tworzysz portfolio, wykorzystaj polskie dane publiczne zamiast nadu\u017cywanych zbior\u00f3w danych dotycz\u0105cych Titanica czy Iris. Dane z GUS (G\u0142\u00f3wny Urz\u0105d Statystyczny) dost\u0119pne w Lokalnym Banku Danych lub z portalu otwartych danych dane.gov.pl pozwalaj\u0105 zaprezentowa\u0107 projekt od pocz\u0105tku do ko\u0144ca: pytanie badawcze, nieuporz\u0105dkowane dane, model, rzeteln\u0105 ocen\u0119 oraz kr\u00f3tki opis zrozumia\u0142y dla czytelnika nieposiadaj\u0105cego wiedzy technicznej.<\/p>\n<h2>Nauka o danych w bankowo\u015bci, e-commerce i przemy\u015ble: czym r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 poszczeg\u00f3lne sektory?<\/h2>\n<p>To sektor kszta\u0142tuje charakter pracy w wi\u0119kszym stopniu ni\u017c sam tytu\u0142 stanowiska. W bankowo\u015bci modele maj\u0105ce wp\u0142yw na decyzje kredytowe lub kapita\u0142 podlegaj\u0105 zaleceniu W KNF (Komisji Nadzoru Finansowego) dotycz\u0105cemu zarz\u0105dzania ryzykiem modelowym. W praktyce oznacza to dokumentacj\u0119, niezale\u017cn\u0105 walidacj\u0119, kontrol\u0119 zmian oraz modele, kt\u00f3re mo\u017cna wyja\u015bni\u0107. Analityk danych w banku po\u015bwi\u0119ca znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 czasu na interpretowalno\u015b\u0107, dlatego karty wynik\u00f3w i narz\u0119dzia do wyja\u015bniania, takie jak SHAP, pozostaj\u0105 tam powszechnie stosowane.<\/p>\n<p>Dane osobowe wprowadzaj\u0105 wsz\u0119dzie dodatkowy poziom z\u0142o\u017cono\u015bci. Zgodnie z RODO (polsk\u0105 nazw\u0105 RODO) pracuje si\u0119 z danymi pseudonimizowanymi, uzasadnia si\u0119 potrzeb\u0119 stosowania danej zmiennej oraz konsultuje si\u0119 z inspektorem ochrony danych w kwestiach zwi\u0105zanych z profilowaniem. Ubezpieczyciele i operatorzy telekomunikacyjni dzia\u0142aj\u0105 w ramach podobnych ogranicze\u0144, a modele dotycz\u0105ce rezygnacji klient\u00f3w i oszustw stanowi\u0105 dla nich codzienne zadania.<\/p>\n<p>Handel elektroniczny i platformy handlowe rozwijaj\u0105 si\u0119 jeszcze szybciej: systemy rekomendacji, rankingi wyszukiwania, dynamiczne ustalanie cen i ci\u0105g\u0142e eksperymentowanie. Coraz wi\u0119ksze znaczenie zyskuje r\u00f3wnie\u017c sektor produkcyjny. Konserwacja predykcyjna wykorzystuje dane z czujnik\u00f3w pochodz\u0105cych z system\u00f3w PLC i SCADA, dlatego analitycy danych wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 tam rami\u0119 w rami\u0119 z osobami opisanymi w naszym przewodniku po <a href=\"\/blog\/automatyk-uprawnienia-sep\">zawodzie technika automatyki<\/a>. Zespo\u0142y ds. bezpiecze\u0144stwa stosuj\u0105 wykrywanie anomalii w logach i ruchu sieciowym \u2013 jest to obszar, w kt\u00f3rym nauka o danych \u0142\u0105czy si\u0119 z prac\u0105 <a href=\"\/blog\/specjalista-ds-cyberbezpieczenstwa\">specjalisty ds. cyberbezpiecze\u0144stwa<\/a>.<\/p>\n<h2>Ile zarabia analityk danych?<\/h2>\n<p>Wynagrodzenie w tym zawodzie jest od pocz\u0105tku wysokie w por\u00f3wnaniu z polskim rynkiem pracy. Pocz\u0105tkuj\u0105cy specjali\u015bci rzadko zarabiaj\u0105 kwot\u0119 zbli\u017con\u0105 do krajowej p\u0142acy minimalnej, a pocz\u0105tkuj\u0105cy analityk danych w du\u017cym mie\u015bcie zazwyczaj zaczyna od wynagrodzenia na poziomie \u015bredniej krajowej. Po kilku latach do\u015bwiadczenia i wdro\u017ceniu modeli do produkcji zarobki znacznie przewy\u017cszaj\u0105 \u015bredni\u0105 krajow\u0105, a starsi specjali\u015bci w bankowo\u015bci i bran\u017cy fintech nale\u017c\u0105 do najlepiej op\u0142acanych os\u00f3b w polskiej bran\u017cy IT.<\/p>\n<p>Co wp\u0142ywa na wysoko\u015b\u0107 wynagrodzenia:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Forma zatrudnienia.<\/strong> Wiele ofert ma charakter um\u00f3w B2B, inne to umowy o prac\u0119. Kwoty podane w og\u0142oszeniach nie s\u0105 bezpo\u015brednio por\u00f3wnywalne, wi\u0119c przed podj\u0119ciem decyzji przelicz obie za pomoc\u0105 <a href=\"[LINK: kalkulator wynagrodze\u0144 B2B vs umowa o prac\u0119]\">kalkulatora wynagrodze\u0144 dla um\u00f3w B2B i um\u00f3w o prac\u0119<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Sektor.<\/strong> Banki, firmy z bran\u017cy fintech, ubezpieczyciele i mi\u0119dzynarodowe firmy produktowe p\u0142ac\u0105 wi\u0119cej ni\u017c instytucje publiczne i ma\u0142e agencje.<\/li>\n<li><strong>Lokalizacja i praca zdalna.<\/strong> Na czele znajduj\u0105 si\u0119 Warszawa, Krak\u00f3w, Wroc\u0142aw, Tr\u00f3jmiasto i Pozna\u0144, ale stanowiska zdalne dla zagranicznych klient\u00f3w pozwalaj\u0105 osobom z mniejszych miast zarabia\u0107 na poziomie wielkomiejskim.<\/li>\n<li><strong>Do\u015bwiadczenie w produkcji.<\/strong> Osoba, kt\u00f3ra wdra\u017ca\u0142a i monitorowa\u0142a modele, zarabia wi\u0119cej ni\u017c ta, kt\u00f3ra tylko je tworzy\u0142a.<\/li>\n<li><strong>Specjalizacja.<\/strong> Za prac\u0119 w obszarach NLP, du\u017cych modeli j\u0119zykowych i MLOps p\u0142aci si\u0119 wi\u0119cej ni\u017c za klasyczne stanowiska zwi\u0105zane g\u0142\u00f3wnie z raportowaniem.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Jak wygl\u0105da rekrutacja na stanowisko data scientist?<\/h2>\n<p>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 polskich pracodawc\u00f3w przeprowadza trzy lub cztery etapy. Po kr\u00f3tkiej rozmowie kwalifikacyjnej zazwyczaj nast\u0119puje test z j\u0119zyka SQL, na \u017cywo lub online, a nast\u0119pnie zadanie do wykonania w domu: zbi\u00f3r danych, pytanie biznesowe i kilka dni na dostarczenie notatnika oraz kr\u00f3tkiego podsumowania. Rozmowa techniczna sprawdza podstawy statystyki i uczenia maszynowego, takie jak nadmierne dopasowanie, wyciek danych, niezr\u00f3wnowa\u017cone klasy oraz spos\u00f3b wyboru metryki oceny.<\/p>\n<p>Ostatnim etapem jest cz\u0119sto analiza biznesowa omawiana z przysz\u0142ym prze\u0142o\u017conym. W tej fazie rekruter jest mniej zainteresowany samym algorytmem, a bardziej tym, czy zadajesz w\u0142a\u015bciwe pytania dotycz\u0105ce jako\u015bci danych oraz tego, w jaki spos\u00f3b wynik zostanie wykorzystany. Przed z\u0142o\u017ceniem aplikacji dostosuj swoje <a href=\"[LINK: jak napisa\u0107 CV do pracy w IT]\">CV na stanowisko w bran\u017cy IT<\/a> tak, aby w opisie ka\u017cdego projektu znalaz\u0142y si\u0119: problem, dane, metoda oraz mierzalny wynik.<\/p>\n<h2>Czy nauka o danych jest dla Ciebie odpowiednia?<\/h2>\n<p>Ta praca pasuje do os\u00f3b, kt\u00f3re dobrze radz\u0105 sobie z niejednoznaczno\u015bci\u0105. Wymagania si\u0119 zmieniaj\u0105, dane okazuj\u0105 si\u0119 b\u0142\u0119dne, a model, kt\u00f3ry wygl\u0105da\u0142 \u015bwietnie podczas test\u00f3w, zawodzi w przypadku nowych klient\u00f3w. Je\u015bli tego rodzaju zagadki Ci\u0119 motywuj\u0105 i lubisz zar\u00f3wno matematyk\u0119, jak i proste wyja\u015bnianie jej, prawdopodobnie spodoba ci si\u0119 ta praca.<\/p>\n<p>Nie jest to odpowiednia praca, je\u015bli oczekujesz jasno zdefiniowanych zada\u0144 z jedn\u0105 poprawn\u0105 odpowiedzi\u0105 lub je\u015bli nie lubisz d\u0142ugotrwa\u0142ego czyszczenia danych, kt\u00f3re stanowi znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 tej pracy. Osoby, kt\u00f3re wol\u0105 tworzy\u0107 oprogramowanie dla samej przyjemno\u015bci, cz\u0119sto czuj\u0105 si\u0119 lepiej jako in\u017cynierowie uczenia maszynowego lub programi\u015bci backendowi, podczas gdy ci, kt\u00f3rzy bardziej ceni\u0105 stron\u0119 biznesow\u0105 ni\u017c modele, mog\u0105 bardziej polubi\u0107 role analityk\u00f3w lub specjalist\u00f3w ds. produkt\u00f3w.<\/p>\n<h2>Czy sztuczna inteligencja zast\u0105pi analityk\u00f3w danych?<\/h2>\n<p>Generatywna sztuczna inteligencja ju\u017c teraz pisze znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 rutynowego kodu: skrypty do czyszczenia danych, wykresy, modele bazowe. Narz\u0119dzia AutoML potrafi\u0105 wytrenowa\u0107 sensowny model bez wi\u0119kszego dostrajania. To ogranicza zadania przeznaczone dla najm\u0142odszych sta\u017cem pracownik\u00f3w, zajmuj\u0105cych si\u0119 wy\u0142\u0105cznie tworzeniem notatnik\u00f3w, a polscy pracodawcy coraz cz\u0119\u015bciej oczekuj\u0105, \u017ce nawet pocz\u0105tkuj\u0105cy pracownicy b\u0119d\u0105 rozumieli procesy wdra\u017cania i oceny.<\/p>\n<p>Jednocze\u015bnie najtrudniejsze do zautomatyzowania s\u0105 te elementy, kt\u00f3re maj\u0105 najwi\u0119ksze znaczenie: sformu\u0142owanie problemu, ocena jako\u015bci danych, wyb\u00f3r odpowiedniego wska\u017anika oraz wzi\u0119cie odpowiedzialno\u015bci za wp\u0142yw modelu na klient\u00f3w. Projekty oparte na du\u017cych modelach j\u0119zykowych generuj\u0105 nowe zadania zwi\u0105zane z ocen\u0105 i monitorowaniem. Unijna ustawa o sztucznej inteligencji nak\u0142ada r\u00f3wnie\u017c obowi\u0105zki w zakresie dokumentacji i nadzoru ludzkiego na systemy sklasyfikowane jako wysokiego ryzyka, do kt\u00f3rych zaliczaj\u0105 si\u0119 niekt\u00f3re oceny zdolno\u015bci kredytowej, wi\u0119c popyt na osoby potrafi\u0105ce tworzy\u0107 modele podlegaj\u0105ce rozliczalno\u015bci prawdopodobnie wzro\u015bnie, a nie spadnie.<\/p>\n<h2>Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n<h3>Czy potrzebne jest wykszta\u0142cenie wy\u017csze, aby zosta\u0107 analitykiem danych?<\/h3>\n<p>\u017badne prawo tego nie wymaga, ale wi\u0119kszo\u015b\u0107 og\u0142osze\u0144 o prac\u0119 zak\u0142ada dyplom z dziedziny ilo\u015bciowej, takiej jak informatyka, matematyka, ekonometria czy fizyka. Bez dyplomu trzeba zamiast tego przedstawi\u0107 mocne dowody: portfolio zrealizowanych projekt\u00f3w, do\u015bwiadczenie zawodowe jako analityk lub programista oraz umiej\u0119tno\u015b\u0107 zdania rozmowy kwalifikacyjnej z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.<\/p>\n<h3>Jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy analitykiem danych a naukowcem zajmuj\u0105cym si\u0119 danymi?<\/h3>\n<p>Analityk danych zajmuje si\u0119 g\u0142\u00f3wnie opisywaniem tego, co si\u0119 wydarzy\u0142o, korzystaj\u0105c z j\u0119zyka SQL, arkuszy kalkulacyjnych i pulpit\u00f3w analitycznych. Naukowiec zajmuj\u0105cy si\u0119 danymi tworzy modele s\u0142u\u017c\u0105ce do prognozowania lub optymalizacji, takie jak prognozy odej\u015b\u0107 klient\u00f3w czy wska\u017aniki ryzyka oszustw, i cz\u0119sto bierze udzia\u0142 w ich wdra\u017caniu. Granica mi\u0119dzy tymi rolami jest p\u0142ynna, a wielu naukowc\u00f3w zajmuj\u0105cych si\u0119 danymi rozpoczyna karier\u0119 jako analitycy.<\/p>\n<h3>Kt\u00f3ry j\u0119zyk jest lepszy dla naukowca zajmuj\u0105cego si\u0119 danymi: Python czy R?<\/h3>\n<p>Python. Pojawia si\u0119 w niemal ka\u017cdym og\u0142oszeniu o prac\u0119 dla analityka danych, podczas gdy j\u0119zyk R spotyka si\u0119 g\u0142\u00f3wnie w sektorze badawczym, farmaceutycznym oraz w niekt\u00f3rych zespo\u0142ach analitycznych. Znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka Python wraz z bibliotekami pandas i scikit-learn, a tak\u017ce solidna znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka SQL, wystarczaj\u0105 do spe\u0142nienia wymaga\u0144 zdecydowanej wi\u0119kszo\u015bci ofert. J\u0119zyk R stanowi przydatny atut, je\u015bli zamierzasz zaj\u0105\u0107 si\u0119 biostatystyk\u0105 lub prac\u0105 naukow\u0105.<\/p>\n<h3>Czy analityk danych mo\u017ce pracowa\u0107 zdalnie z Polski?<\/h3>\n<p>Tak, praca zdalna i hybrydowa s\u0105 powszechne, zw\u0142aszcza w firmach programistycznych i przy obs\u0142udze klient\u00f3w zagranicznych. Banki i instytucje publiczne cz\u0119\u015bciej oczekuj\u0105 regularnych wizyt w biurze ze wzgl\u0119du na przepisy dotycz\u0105ce bezpiecze\u0144stwa danych. Stanowiska w pe\u0142ni zdalne przyci\u0105gaj\u0105 wielu kandydat\u00f3w, wi\u0119c do\u015bwiadczenie w pracy z modelami produkcyjnymi oraz dobra znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka angielskiego daj\u0105 wyra\u017an\u0105 przewag\u0119.<\/p>\n<h3>Ile czasu zajmuje zostanie analitykiem danych?<\/h3>\n<p>W przypadku os\u00f3b z wykszta\u0142ceniem technicznym nale\u017cy liczy\u0107 si\u0119 z czasem trwania studi\u00f3w plus jeden lub dwa lata pracy na stanowisku analityka lub juniora. Osoby zmieniaj\u0105ce karier\u0119, posiadaj\u0105ce do\u015bwiadczenie w dziedzinach ilo\u015bciowych, zazwyczaj potrzebuj\u0105 roku lub dw\u00f3ch intensywnej nauki i pracy projektowej przed obj\u0119ciem pierwszej roli zwi\u0105zanej z danymi, a przej\u015bcie na pe\u0142ne stanowisko analityka danych cz\u0119sto nast\u0119puje p\u00f3\u017aniej w ramach tej samej firmy.<\/p>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"Occupation\",\n  \"name\": \"Data Scientist (analityk baz danych)\",\n  \"description\": \"Analityk danych analizuje dane firmowe i tworzy modele statystyczne oraz oparte na uczeniu maszynowym w celu prognozowania, oceny ryzyka, wykrywania oszustw i optymalizacji, a nast\u0119pnie wspiera ich wdra\u017canie i monitorowanie.\",\n  \"occupationLocation\": {\n    \"@type\": \"Country\",\n    \"name\": \"Polska\"\n  },\n  \"skills\": \"Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, statystyka i uczenie maszynowe, Apache Spark, Git i Linux, platformy chmurowe (Azure, AWS, Google Cloud), przekazywanie wynik\u00f3w interesariuszom biznesowym\",\n  \"responsibilities\": \"Przek\u0142adanie pyta\u0144 biznesowych na problemy analityczne; pozyskiwanie i czyszczenie danych; budowanie i walidacja modeli predykcyjnych; wdra\u017canie i monitorowanie modeli we wsp\u00f3\u0142pracy z zespo\u0142ami in\u017cynier\u00f3w; prezentowanie wynik\u00f3w i dokumentowanie modeli.\",\n  \"educationRequirements\": \"Zazwyczaj wymagany jest dyplom z informatyki, matematyki stosowanej, ekonometrii, fizyki lub nauki o danych; w przypadku os\u00f3b zmieniaj\u0105cych \u015bcie\u017ck\u0119 kariery powszechne s\u0105 studia podyplomowe. Nie jest wymagana \u017cadna licencja.\",\n  \"experienceRequirements\": \"Na stanowiskach \u015bredniego szczebla zazwyczaj oczekuje si\u0119 oko\u0142o trzech lat do\u015bwiadczenia jako naukowiec zajmuj\u0105cy si\u0119 danymi, analityk danych lub na podobnym stanowisku analitycznym.\",\n  \"occupationalCategory\": \"KZiS 252102\"\n}\n<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analityk danych przekszta\u0142ca dane firmowe w modele i decyzje: prognozuje popyt, ocenia ryzyko kredytowe, wykrywa oszustwa lub przewiduje awarie maszyn. W tej pracy niezb\u0119dna jest znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyk\u00f3w Python i SQL oraz solidna wiedza z zakresu statystyki, a nie posiadanie jakichkolwiek certyfikat\u00f3w. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 os\u00f3b rozpoczyna karier\u0119 w tej dziedzinie po uko\u0144czeniu studi\u00f3w analitycznych lub technicznych, a ich zarobki zazwyczaj w ci\u0105gu kilku lat przewy\u017cszaj\u0105 \u015bredni\u0105 krajow\u0105.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3539,"template":"","meta":[],"branza_zawodu":[221,220],"class_list":["post-1859","zawod","type-zawod","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","branza_zawodu-it-i-programowanie","branza_zawodu-it-i-technologie"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/zawod\/1859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/zawod"}],"about":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/zawod"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3539"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"branza_zawodu","embeddable":true,"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/branza_zawodu?post=1859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}