{"id":3880,"date":"2026-10-09T14:57:00","date_gmt":"2026-10-09T12:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/zawody\/inzynier-ds-sztucznej-inteligencji\/"},"modified":"2026-10-09T14:57:00","modified_gmt":"2026-10-09T12:57:00","slug":"inzynier-ds-sztucznej-inteligencji","status":"publish","type":"zawod","link":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/zawody\/inzynier-ds-sztucznej-inteligencji\/","title":{"rendered":"In\u017cynier ds. sztucznej inteligencji: na czym polega ta praca i jak zacz\u0105\u0107"},"content":{"rendered":"<p>In\u017cynier ds. sztucznej inteligencji (specjalista ds. rozwoju sztucznej inteligencji, kod KZiS 251908), cz\u0119sto nazywany in\u017cynierem uczenia maszynowego lub in\u017cynierem ML, tworzy modele sztucznej inteligencji, a przede wszystkim wdra\u017ca je do produkcji: potoki danych, szkolenie, wdra\u017canie i monitorowanie. Polscy pracodawcy oczekuj\u0105 doskona\u0142ej znajomo\u015bci j\u0119zyka Python, biblioteki PyTorch oraz MLOps, a od 2026 r. r\u00f3wnie\u017c znajomo\u015bci ustawy o sztucznej inteligencji.<\/p>\n<h2>Czym w\u0142a\u015bciwie zajmuje si\u0119 in\u017cynier AI?<\/h2>\n<p>Powszechnie wyobra\u017ca si\u0119, \u017ce jest to osoba wymy\u015blaj\u0105ca nowe algorytmy. W polskich og\u0142oszeniach o prac\u0119 rzeczywisto\u015b\u0107 jest bardziej praktyczna: in\u017cynier AI przekszta\u0142ca model dzia\u0142aj\u0105cy w notebooku w us\u0142ug\u0119, na kt\u00f3rej mog\u0105 polega\u0107 tysi\u0105ce u\u017cytkownik\u00f3w. Istniej\u0105 naukowcy zajmuj\u0105cy si\u0119 badaniami, ale stanowi\u0105 oni niewielk\u0105 mniejszo\u015b\u0107 na rynku. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 stanowisk to stanowiska in\u017cynierskie, w kt\u00f3rych centraln\u0105 rol\u0119 odgrywa uczenie maszynowe.<\/p>\n<p>Typowe obowi\u0105zki wymieniane przez pracodawc\u00f3w w Warszawie, Krakowie i Wroc\u0142awiu:<\/p>\n<ul>\n<li>przygotowywanie danych we wsp\u00f3\u0142pracy z in\u017cynierami danych, budowanie potok\u00f3w danych i sprawdzanie jako\u015bci danych,<\/li>\n<li>szkolenie i dostrajanie modeli za pomoc\u0105 PyTorch lub TensorFlow, w tym modeli Transformer do przetwarzania j\u0119zyka naturalnego (NLP) i wizji komputerowej,<\/li>\n<li>tworzenie aplikacji opartych na du\u017cych modelach j\u0119zykowych: generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), agenci, ocena prompt\u00f3w i wynik\u00f3w,<\/li>\n<li>wdra\u017canie modeli jako us\u0142ug przy u\u017cyciu FastAPI, Docker i Kubernetes,<\/li>\n<li>prowadzenie proces\u00f3w MLOps: \u015bledzenie eksperyment\u00f3w, rejestr modeli, wersjonowanie oraz CI\/CD przy u\u017cyciu narz\u0119dzi takich jak MLflow, Kubeflow i GitLab CI\/CD,<\/li>\n<li>monitorowanie modeli w \u015brodowisku produkcyjnym: dryft danych, jako\u015b\u0107 i wydajno\u015b\u0107 przy u\u017cyciu Prometheusa, Grafany lub Evidently AI,<\/li>\n<li>praca ze \u015brodowiskami GPU i optymalizacja koszt\u00f3w wnioskowania, niekiedy a\u017c do poziomu CUDA lub TensorRT.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Znaczna cz\u0119\u015b\u0107 dnia up\u0142ywa na czynno\u015bciach, kt\u00f3re nie maj\u0105 nic wsp\u00f3lnego z \u201einteligencj\u0105\u201d: debugowaniu danych, oczekiwaniu na zako\u0144czenie proces\u00f3w uczenia, sporz\u0105dzaniu dokumentacji eksperyment\u00f3w oraz wyja\u015bnianiu stronom biznesowym, dlaczego model dzia\u0142a poprawnie w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w i co si\u0119 dzieje, gdy pope\u0142nia b\u0142\u0105d.<\/p>\n<h2>In\u017cynier AI, in\u017cynier ML czy analityk danych: kto czym si\u0119 zajmuje?<\/h2>\n<p>Polskie firmy stosuj\u0105 te nazwy do\u015b\u0107 swobodnie, a jedno og\u0142oszenie mo\u017ce \u0142\u0105czy\u0107 wszystkie trzy stanowiska. R\u00f3\u017cnica polega na tym, na czym ko\u0144czy si\u0119 dana praca.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Stanowisko<\/th>\n<th>G\u0142\u00f3wny zakres obowi\u0105zk\u00f3w<\/th>\n<th>Typowe narz\u0119dzia<\/th>\n<th>Mierzone na podstawie<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Analityk danych<\/td>\n<td>Analiza, eksperymenty, tworzenie i walidacja modeli<\/td>\n<td>Python, pandas, scikit-learn, SQL, notebooki<\/td>\n<td>Jako\u015b\u0107 wniosk\u00f3w i dok\u0142adno\u015b\u0107 modeli<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>In\u017cynier ML \/ in\u017cynier AI<\/td>\n<td>Modele produkcyjne, aplikacje LLM, skalowalno\u015b\u0107 i niezawodno\u015b\u0107<\/td>\n<td>PyTorch, Transformers, FastAPI, Docker, Kubernetes, us\u0142ugi ML w chmurze<\/td>\n<td>Dzia\u0142aj\u0105cy, stabilny i ekonomiczny system<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>In\u017cynier MLOps<\/td>\n<td>Infrastruktura i automatyzacja cyklu \u017cycia modeli<\/td>\n<td>MLflow, Kubeflow, CI\/CD, Databricks, AWS SageMaker, Azure ML<\/td>\n<td>Szybko\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo wdro\u017ce\u0144, zasi\u0119g monitorowania<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>W praktyce in\u017cynier AI w mniejszej firmie zajmuje si\u0119 wszystkimi trzema obszarami. W globalnych centrach technologicznych w Warszawie role te s\u0105 rozdzielone, a mentoring analityk\u00f3w danych w zakresie praktyk produkcyjnych stanowi powszechn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 obowi\u0105zk\u00f3w na stanowiskach starszych specjalist\u00f3w ds. MLOps i in\u017cynierii ML.<\/p>\n<h2>Umiej\u0119tno\u015bci i narz\u0119dzia z polskich og\u0142osze\u0144 o prac\u0119 dla in\u017cynier\u00f3w AI<\/h2>\n<p>Wymagania w polskich og\u0142oszeniach s\u0105 zaskakuj\u0105co sp\u00f3jne. Podstaw\u0105 jest bieg\u0142a znajomo\u015b\u0107 j\u0119zyka Python oraz co najmniej jednego frameworka do g\u0142\u0119bokiego uczenia, zazwyczaj PyTorch. Opr\u00f3cz tych podstawowych umiej\u0119tno\u015bci pracodawcy dodaj\u0105:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Specjalizacja:<\/strong> NLP, wizja komputerowa, modele dyfuzyjne, systemy rekomendacji i uczenie si\u0119 rankingowania (learning-to-rank) lub przetwarzanie d\u017awi\u0119ku.<\/li>\n<li><strong>Stos LLM:<\/strong> Hugging Face, orkiestracja w stylu LangChain, potoki RAG oraz ocena wynik\u00f3w modeli.<\/li>\n<li><strong>Chmura:<\/strong> AWS SageMaker, Azure ML, Azure AI Foundry, Databricks, czasami Google Cloud.<\/li>\n<li><strong>Podstawy in\u017cynierii oprogramowania:<\/strong> Git, testowanie, Docker, Kubernetes, CI\/CD, pisanie kodu, kt\u00f3ry inni mog\u0105 utrzymywa\u0107.<\/li>\n<li><strong>Dyscyplina w prowadzeniu eksperyment\u00f3w:<\/strong> og\u0142oszenia o prac\u0119 wyra\u017anie wymagaj\u0105 umiej\u0119tno\u015bci przeprowadzania eksperyment\u00f3w i rzetelnego ich dokumentowania.<\/li>\n<li><strong>Certyfikaty (opcjonalne):<\/strong> certyfikat Databricks Certified Machine Learning Professional, AWS Certified Machine Learning Specialty lub Azure AI Engineer s\u0105 dodatkowym atutem w stanowiskach wymagaj\u0105cych intensywnego korzystania z chmury.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wymagania dotycz\u0105ce do\u015bwiadczenia s\u0105 wysokie. Og\u0142oszenia o stanowiskach \u015bredniego szczebla zak\u0142adaj\u0105 kilka lat do\u015bwiadczenia w pracy w sektorze komercyjnym, a na stanowiska wy\u017cszego szczebla cz\u0119sto wymagane jest od trzech do pi\u0119ciu lat do\u015bwiadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedzinie in\u017cynierii. Oferty pracy dla prawdziwie pocz\u0105tkuj\u0105cych in\u017cynier\u00f3w AI s\u0105 rzadko\u015bci\u0105, co wp\u0142ywa na spos\u00f3b, w jaki wi\u0119kszo\u015b\u0107 os\u00f3b rozpoczyna karier\u0119 w tej bran\u017cy.<\/p>\n<h2>Jak zosta\u0107 in\u017cynierem AI?<\/h2>\n<p>Klasycznym wykszta\u0142ceniem jest dyplom z informatyki, matematyki stosowanej, automatyki i robotyki lub nauki o danych. Kilka polskich uczelni technicznych prowadzi obecnie specjalistyczne kierunki studi\u00f3w z zakresu sztucznej inteligencji. Formalnie zaw\u00f3d ten nie jest regulowany: nie ma licencji, a \u017cadne og\u0142oszenie nie wymaga stopnia doktora w przypadku stanowisk in\u017cynierskich, chocia\u017c na stanowiskach badawczych w du\u017cych firmach technologicznych jest to mile widziane.<\/p>\n<p>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 os\u00f3b nie zaczyna jako in\u017cynierowie AI. Zaczynaj\u0105 jako in\u017cynierowie oprogramowania, in\u017cynierowie danych lub analitycy danych, a nast\u0119pnie zmieniaj\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 kariery. Realistyczne \u015bcie\u017cki:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Z programowania backendowego:<\/strong> znasz ju\u017c API, Docker i systemy produkcyjne, wi\u0119c dodajesz do tego podstawy uczenia maszynowego (ML) oraz wzorce zastosowa\u0144 modeli j\u0119zykowych (LLM).<\/li>\n<li><strong>Z in\u017cynierii danych:<\/strong> znasz potoki przetwarzania danych i jako\u015b\u0107 danych, a do tego dodajesz szkolenie modeli i MLOps.<\/li>\n<li><strong>Z DevOps:<\/strong> stanowiska MLOps wyra\u017anie przyjmuj\u0105 kandydat\u00f3w z do\u015bwiadczeniem w DevOps, kt\u00f3rzy rozumiej\u0105 cykl \u017cycia modelu.<\/li>\n<li><strong>Z uczelni:<\/strong> sta\u017ce i programy praktyk w du\u017cych centrach technologicznych oraz solidne projekty.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Twoje portfolio powinno zawiera\u0107 kompletne systemy, a nie tylko notatniki: model wytrenowany na prawdziwych danych, udost\u0119pniany za po\u015brednictwem API, w kontenerze, monitorowany i opisany w pliku README. Projekty w j\u0119zyku polskim to prawdziwy atut. Polskie firmy tworz\u0105ce chatboty, narz\u0119dzia do przetwarzania dokument\u00f3w lub obs\u0142ugi klienta potrzebuj\u0105 os\u00f3b rozumiej\u0105cych dane w j\u0119zyku polskim, a otwarte polskie modele, takie jak Bielik i PLLuM, umo\u017cliwiaj\u0105 realizacj\u0119 tego typu projekt\u00f3w na skromnym sprz\u0119cie.<\/p>\n<h2>Ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) a polska ustawa o sztucznej inteligencji: co si\u0119 zmienia dla in\u017cynier\u00f3w?<\/h2>\n<p>Unijna ustawa o sztucznej inteligencji (rozporz\u0105dzenie 2024\/1689) wesz\u0142a w \u017cycie 1 sierpnia 2024 r. i jest wdra\u017cana etapowo. Obowi\u0105zki dotycz\u0105ce przejrzysto\u015bci, w tym ujawnianie tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 oraz deepfake\u2019\u00f3w, obowi\u0105zuj\u0105 od sierpnia 2026 r. W 2026 r. Polska przyj\u0119\u0142a w\u0142asn\u0105 ustaw\u0119 o systemach sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra powo\u0142a\u0142a Komisj\u0119 Rozwoju i Bezpiecze\u0144stwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI) jako organ nadzoru rynku, uprawniony do przeprowadzania kontroli, rozpatrywania skarg i nak\u0142adania kar, a tak\u017ce stworzy\u0142a podstaw\u0119 prawn\u0105 dla piaskownicy regulacyjnej.<\/p>\n<p>Dla in\u017cyniera zajmuj\u0105cego si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 nie jest to tylko kwestia prawna. Zgodno\u015b\u0107 z przepisami staje si\u0119 cz\u0119\u015bci\u0105 pracy in\u017cynierskiej: klasyfikowanie ryzyka zwi\u0105zanego z systemem, dokumentowanie danych szkoleniowych, rejestrowanie decyzji, umo\u017cliwianie nadzoru ludzkiego oraz oznaczanie generowanych tre\u015bci. Og\u0142oszenia o prac\u0119 w bran\u017cach finansowej, farmaceutycznej i technologii medycznej ju\u017c teraz wymieniaj\u0105 jako wymagania \u201eznajomo\u015b\u0107 pracy w bran\u017cy regulowanej\u201d oraz \u201ezarz\u0105dzanie rozwi\u0105zaniami w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego\u201d.<\/p>\n<h2>Praca zdalna, B2B i rzeczywisto\u015b\u0107 dnia pracy<\/h2>\n<p>W tej bran\u017cy powszechna jest praca ca\u0142kowicie zdalna, a wiele polskich og\u0142osze\u0144 oferuje j\u0105 ju\u017c od pierwszego dnia. Na \u015brednim i wy\u017cszym szczeblu dominuj\u0105 umowy B2B, cz\u0119sto z wynagrodzeniem godzinowym, natomiast banki i du\u017ce korporacje oferuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c umow\u0119 o prac\u0119. Je\u015bli pracujesz na zasadach B2B w spos\u00f3b, kt\u00f3ry wygl\u0105da dok\u0142adnie jak zatrudnienie na etacie, pami\u0119taj, \u017ce od lipca 2026 r. inspektorat pracy mo\u017ce zmieni\u0107 klasyfikacj\u0119 takiej umowy; szczeg\u00f3\u0142y znajdziesz w naszym profilu <a href=\"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/zawody\/inspektor-pracy\/\">inspektora pracy<\/a>.<\/p>\n<p>Sam dzie\u0144 pracy jest mniej efektowny, ni\u017c sugeruj\u0105 to konferencje. Sesje szkoleniowe trwaj\u0105 godziny lub dni, bud\u017cety na procesory graficzne s\u0105 ograniczone, a model, kt\u00f3ry w zesz\u0142ym tygodniu wygl\u0105da\u0142 \u015bwietnie, mo\u017ce straci\u0107 na jako\u015bci po zmianie danych. Spodziewaj si\u0119 d\u0142ugich okres\u00f3w debugowania i niepewno\u015bci: w wielu projektach nikt z g\u00f3ry nie wie, czy docelowa jako\u015b\u0107 jest w og\u00f3le osi\u0105galna.<\/p>\n<p>Gdy model zaczyna obs\u0142ugiwa\u0107 klient\u00f3w w czasie rzeczywistym, potrzebuje wsparcia, jak ka\u017cdy inny system produkcyjny. W takich firmach in\u017cynier AI do\u0142\u0105cza do harmonogram\u00f3w dy\u017cur\u00f3w, a nag\u0142y spadek jako\u015bci odpowiedzi po zmianie \u017ar\u00f3d\u0142a danych jest traktowany jako incydent, wymagaj\u0105cy analizy przyczyn \u017ar\u00f3d\u0142owych i podsumowania. Zapytaj o to podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poniewa\u017c zmienia to charakter pracy bardziej, ni\u017c sugeruje to sam tytu\u0142 stanowiska.<\/p>\n<h2>Ile zarabia in\u017cynier AI?<\/h2>\n<p>In\u017cynier ds. sztucznej inteligencji to jedno z najlepiej op\u0142acanych stanowisk w polskiej bran\u017cy IT. Nawet stanowiska \u015bredniego szczebla na podstawie umowy o prac\u0119 zapewniaj\u0105 wynagrodzenie znacznie przewy\u017cszaj\u0105ce \u015bredni\u0105 krajow\u0105, a in\u017cynierowie wy\u017cszego szczebla i starsi in\u017cynierowie, zw\u0142aszcza w sektorze B2B obs\u0142uguj\u0105cym mi\u0119dzynarodowych klient\u00f3w, zarabiaj\u0105 wielokrotno\u015b\u0107 tej kwoty. Nieliczne stanowiska dla pocz\u0105tkuj\u0105cych r\u00f3wnie\u017c oferuj\u0105 wynagrodzenie powy\u017cej \u015bredniej krajowej, ale trudno je zdoby\u0107.<\/p>\n<p>Czynniki wp\u0142ywaj\u0105ce na wynagrodzenie na tym stanowisku:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Do\u015bwiadczenie w produkcji:<\/strong> osoby, kt\u00f3re wdra\u017ca\u0142y i utrzymywa\u0142y modele, s\u0105 bardziej cenione ni\u017c te, kt\u00f3re maj\u0105 na koncie wy\u0142\u0105cznie projekty badawcze lub studenckie.<\/li>\n<li><strong>LLM i sztuczna inteligencja generatywna:<\/strong> obecnie najwi\u0119kszym popytem cieszy si\u0119 do\u015bwiadczenie w zakresie RAG, agent\u00f3w i ewaluacji.<\/li>\n<li><strong>MLOps i chmura:<\/strong> umiej\u0119tno\u015b\u0107 budowania ca\u0142ej platformy, a nie tylko samego modelu.<\/li>\n<li><strong>Rodzaj pracodawcy:<\/strong> globalne centra technologiczne i mi\u0119dzynarodowi klienci p\u0142ac\u0105 wi\u0119cej ni\u017c lokalne firmy programistyczne i publiczne projekty badawcze.<\/li>\n<li><strong>J\u0119zyki:<\/strong> niekt\u00f3re stanowiska zwi\u0105zane z GenAI wymagaj\u0105 znajomo\u015bci niemieckiego lub innych j\u0119zyk\u00f3w opr\u00f3cz angielskiego.<\/li>\n<li><strong>Forma zatrudnienia:<\/strong> por\u00f3wnaj wynagrodzenie netto w modelach B2B i na podstawie umowy o prac\u0119, uwzgl\u0119dniaj\u0105c p\u0142atny urlop i zwolnienia lekarskie.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Kto powinien stara\u0107 si\u0119 o t\u0119 rol\u0119, a kto powinien si\u0119 dobrze zastanowi\u0107?<\/h2>\n<p>Ta praca jest odpowiednia dla os\u00f3b, kt\u00f3re w r\u00f3wnym stopniu lubi\u0105 matematyk\u0119 i programowanie, czerpi\u0105 rado\u015b\u0107 z eksperyment\u00f3w i potrafi\u0105 pogodzi\u0107 si\u0119 z niepewno\u015bci\u0105. Potrzebna jest cierpliwo\u015b\u0107 w obcowaniu z danymi, kt\u00f3re s\u0105 nieuporz\u0105dkowane, niekompletne lub b\u0142\u0119dnie oznaczone, a tak\u017ce dyscyplina w dokumentowaniu swoich pr\u00f3b, poniewa\u017c trzy tygodnie p\u00f3\u017aniej ju\u017c tego nie b\u0119dziesz pami\u0119ta\u0107.<\/p>\n<p>Zastan\u00f3w si\u0119 dwa razy, je\u015bli oczekujesz szybkich, widocznych rezultat\u00f3w ka\u017cdego dnia lub wolisz jasne specyfikacje. Powiniene\u015b te\u017c by\u0107 gotowy na ci\u0105g\u0142\u0105 nauk\u0119: frameworki, rodziny modeli i najlepsze praktyki zmieniaj\u0105 si\u0119 w ci\u0105gu kilku miesi\u0119cy. Osoby, kt\u00f3re przestaj\u0105 si\u0119 uczy\u0107 na rok, zauwa\u017caj\u0105, \u017ce ich umiej\u0119tno\u015bci s\u0105 wyra\u017anie przestarza\u0142e.<\/p>\n<h2>Czy boom na in\u017cynier\u00f3w AI utrzyma si\u0119?<\/h2>\n<p>Popyt nap\u0119dzaj\u0105 globalne centra technologiczne w Warszawie, Krakowie i Wroc\u0142awiu, banki i ubezpieczyciele automatyzuj\u0105cy procesy oraz firmy dodaj\u0105ce funkcje LLM do istniej\u0105cych produkt\u00f3w. Cz\u0119\u015b\u0107 tego szumu ucichnie, a proste projekty typu \u201ewrapper\u201d ju\u017c teraz ulegaj\u0105 konsolidacji. Nadal brakuje in\u017cynier\u00f3w, kt\u00f3rzy potrafi\u0105 rzetelnie ocenia\u0107 modele, niezawodnie je uruchamia\u0107 i utrzymywa\u0107 koszty pod kontrol\u0105.<\/p>\n<p>Sztuczna inteligencja automatyzuje r\u00f3wnie\u017c cz\u0119\u015b\u0107 zada\u0144 zwi\u0105zanych z sam\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105: asystenci programistyczni pisz\u0105 kod szablonowy, a AutoML zajmuje si\u0119 rutynowym doborem modeli. Najwi\u0119ksze znaczenie maj\u0105 obecnie projektowanie system\u00f3w, jako\u015b\u0107 danych oraz odpowiedzialno\u015b\u0107 za wyniki. Umiej\u0119tno\u015bci zwi\u0105zane z infrastruktur\u0105 r\u00f3wnie\u017c maj\u0105 znaczenie: klastry GPU wymagaj\u0105 dobrze zaprojektowanych sieci, dlatego niekt\u00f3rzy specjali\u015bci przechodz\u0105 do pracy z platformami uczenia maszynowego z bran\u017cy sieciowej, jak opisano w naszym artykule po\u015bwi\u0119conym zawodowi <a href=\"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/zawody\/inzynier-sieci\/\">in\u017cyniera sieciowego<\/a>. Te same narz\u0119dzia zmieniaj\u0105 charakter innych zawod\u00f3w, na przyk\u0142ad codzienn\u0105 prac\u0119 <a href=\"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/zawody\/specjalista-ds-mediow-spolecznosciowych\/\">specjalisty ds. medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych<\/a>.<\/p>\n<h2>Cz\u0119sto zadawane pytania<\/h2>\n<h3>Czy aby zosta\u0107 in\u017cynierem AI, trzeba mie\u0107 tytu\u0142 doktora?<\/h3>\n<p>Nie. Tytu\u0142 doktora jest przydatny w przypadku stanowisk naukowc\u00f3w badawczych w du\u017cych firmach technologicznych, ale wi\u0119kszo\u015b\u0107 og\u0142osze\u0144 o prac\u0119 dla in\u017cynier\u00f3w AI i in\u017cynier\u00f3w ML wymaga wykszta\u0142cenia technicznego lub r\u00f3wnowa\u017cnego do\u015bwiadczenia, a tak\u017ce bardzo dobrej znajomo\u015bci j\u0119zyka Python i umiej\u0119tno\u015bci w zakresie wdra\u017cania rozwi\u0105za\u0144. Przy zatrudnianiu na stanowiska in\u017cynierskie pracodawcy bardziej ceni\u0105 sobie zrealizowane projekty i do\u015bwiadczenie w MLOps ni\u017c publikacje naukowe.<\/p>\n<h3>Czy mo\u017cna zosta\u0107 in\u017cynierem AI bez dyplomu z informatyki?<\/h3>\n<p>Tak, ale jest to trudniejsze. Osoby z dyplomami z fizyki, matematyki, ekonometrii lub in\u017cynierii cz\u0119sto przechodz\u0105 do tej dziedziny, poniewa\u017c znaj\u0105 ju\u017c statystyk\u0119 i modelowanie. B\u0119dziesz musia\u0142 wykaza\u0107 si\u0119 umiej\u0119tno\u015bciami programistycznymi i in\u017cynierskimi, przedstawiaj\u0105c portfolio zrealizowanych projekt\u00f3w, najlepiej po kilku latach pracy jako in\u017cynier oprogramowania lub danych.<\/p>\n<h3>Jakiego j\u0119zyka programowania u\u017cywa in\u017cynier AI?<\/h3>\n<p>Python jest standardem praktycznie w ka\u017cdym polskim og\u0142oszeniu o prac\u0119, wraz z PyTorch, TensorFlow oraz bibliotekami takimi jak scikit-learn i Hugging Face Transformers. Do pracy z danymi potrzebny jest SQL. C++ i CUDA pojawiaj\u0105 si\u0119 w zadaniach, w kt\u00f3rych kluczowa jest wydajno\u015b\u0107, na przyk\u0142ad w optymalizacji wnioskowania i wizji komputerowej na urz\u0105dzeniach brzegowych.<\/p>\n<h3>Czy in\u017cynier AI to to samo, co in\u017cynier prompt\u00f3w?<\/h3>\n<p>Nie. Projektowanie prompt\u00f3w to tylko niewielka cz\u0119\u015b\u0107 tworzenia aplikacji opartych na modelach LLM. In\u017cynier AI zajmuje si\u0119 r\u00f3wnie\u017c danymi, ich pozyskiwaniem, ocen\u0105, wdra\u017caniem, monitorowaniem oraz kosztami. Samodzielne stanowiska in\u017cyniera prompt\u00f3w s\u0105 rzadko\u015bci\u0105, natomiast og\u0142oszenia o prac\u0119 dla in\u017cynier\u00f3w AI, kt\u00f3rzy tworz\u0105 kompletne systemy LLM, s\u0105 powszechne.<\/p>\n<h3>Ile czasu zajmuje zostanie in\u017cynierem AI?<\/h3>\n<p>Dla osoby zaczynaj\u0105cej od zera zazwyczaj oznacza to uzyskanie dyplomu technicznego oraz kilka lat do\u015bwiadczenia w programowaniu komercyjnym lub pracy z danymi, zanim uda si\u0119 zdoby\u0107 pe\u0142noetatow\u0105 pozycj\u0119 in\u017cyniera AI. Do\u015bwiadczony in\u017cynier backendowy lub in\u017cynier danych mo\u017ce dokona\u0107 tej zmiany szybciej, po intensywnej nauce podstaw uczenia maszynowego i zrealizowaniu kilku projekt\u00f3w od pocz\u0105tku do ko\u0144ca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Czym naprawd\u0119 zajmuje si\u0119 in\u017cynier AI (in\u017cynier uczenia maszynowego): modele produkcyjne, zastosowania LLM, MLOps, zgodno\u015b\u0107 z ustaw\u0105 o sztucznej inteligencji, czynniki wp\u0142ywaj\u0105ce na wynagrodzenie oraz \u015bcie\u017cki kariery.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3881,"template":"","meta":[],"branza_zawodu":[],"class_list":["post-3880","zawod","type-zawod","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/zawod\/3880","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/zawod"}],"about":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/zawod"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3881"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3880"}],"wp:term":[{"taxonomy":"branza_zawodu","embeddable":true,"href":"https:\/\/epraceo.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/branza_zawodu?post=3880"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}